Dans un article universitaire, des chercheurs de l'Université du Luxembourg ont dévoilé une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité de la communication du XRP Ledger de Ripple. La recherche , soutenue par le Fonds national de la recherche luxembourgeois et l'Initiative de recherche sur la blockchain de l'Université Ripple (UBRI), explore les subtilités du Named Data Networking (NDN) en tant que superposition pour optimiser le mécanisme de validation par consensus du XRP Ledger.
Il est remarquable que les auteurs de la recherche (Lucian Trestioreanu, Wazen M. Shbair, Flaviene Scheidt de Cristo et Radu State) soient très familiers avec la communauté XRP puisqu'ils sont derrière PayIDSecure. Le projet a remporté la première place du hackathon PayID, pour le grand prix de 15 000 $ en XRP. PayIDSecure est un serveur PayID préservant la confidentialité utilisant une identité décentralisée (DID) et des listes de contrôle d'accès (ACL).
Ripple continue de financer le développement du XRPL
Le document, intitulé « Superposition XRP-NDN : améliorer l'efficacité de la communication des blockchains basées sur la validation par consensus avec une superposition NDN », aborde un problème critique dans l'évolutivité des technologies de grand livre distribué (DLT) » comme le XRP Ledger. Le problème peut être énoncé : comment alléger la charge de performance due au nombre élevé de messages induits par les inondations à grande échelle ? » notent les chercheurs, soulignant le défi de maintenir une communication efficace tout en faisant évoluer le réseau.
Les réseaux de données nommés (NDN) apparaissent comme le pivot de cette recherche. Contrairement aux réseaux IP traditionnels qui se concentrent sur la livraison de paquets vers des destinations spécifiques, NDN récupère les données par nom, offrant ainsi une mise en cache du contenu pour améliorer la vitesse de livraison et réduire la congestion. "NDN est un type de réseau de distribution de contenu qui, au lieu de transmettre des paquets à une destination (IP) donnée, récupère les données par leur nom, offrant une mise en cache du contenu pour améliorer la vitesse de livraison et réduire la congestion, ainsi qu'une multidiffusion intégrée", explique le document. .
Les chercheurs proposent et évaluent rigoureusement quatre modèles distincts – Polling, Announce-pull, Advanced-request et Piggybacking – pour mapper le consensus XRP au NDN. Chaque modèle vise à minimiser le nombre de messages traités par les nœuds XRPL, améliorant ainsi l'efficacité du réseau.
« La solution la plus adaptée est l’encapsulation des validations dans des Interests diffusés en multicast », concluent les chercheurs en faisant référence à leur modèle Piggybacking. Ce modèle réduit non seulement le nombre de messages mais assure également « une diffusion robuste et une faible latence ».
La recherche utilise à la fois un véritable banc d’essai en laboratoire et le réseau de production pour l’évaluation expérimentale. Des mesures telles que le nombre de validations entrantes et sortantes d'un nœud, la charge du réseau et le temps entre les arrivées entre les validations ont été méticuleusement analysées. "Le modèle s'améliore par rapport à la référence, comme le montre la comparaison des temps entre les arrivées, tout en garantissant une diffusion robuste et une faible latence", indique le document, affirmant l'efficacité du modèle Piggybacking.
Bien que le document financé par Ripple marque une avancée significative dans l'optimisation du XRP Ledger, il décrit également les futures orientations de recherche, notamment les tests de scénarios réels, l'évaluation de la robustesse et de la sécurité, ainsi que l'analyse des coûts. "Nous prévoyons de tester des scénarios réels pour évaluer davantage la robustesse et la sécurité, ainsi qu'une analyse des coûts", indiquent les chercheurs.